产品架构
AI 引擎之上，一条全自动经营链路
麦上未来 ERP 的架构分三层：AI 引擎负责生成、识别与判断；业务域负责数据与规则；编排层负责触发、执行与回写。 三者叠加，构成端到端的自动化运营。
AI 引擎
模型能力内建，而非外部拼装
模型编排
按任务类型路由至合适模型，超时、重试与降级策略统一收口。
提示与评测
任务提示模板集中管理，输出质量以评测集持续校准。
视觉理解
识别文字、水印、商标与主体结构，为审核与出图提供依据。
Agent 调度
任务自动分解、排队、续租与回写，失败链路可重入。
自动化编排的四个环节
链路由事件驱动，人工只在策略设定与例外处理时介入。
01
触发
商品入库、规则变更、订单更新等事件自动触发链路
02
执行
内容生成、图像处理与合规判断并行执行，互不阻塞
03
回写
结果幂等回写至业务单据，失败自动重试与降级
04
审计
全过程留痕，可追溯至模型、规则与操作人
五个业务域，由 AI 逐层贯通
01
商品数字化
分散的商品信息沉淀为可复用的结构化资产。
- 商品采集 多来源采集与自动去重归并
- 商品主数据 内容与属性统一治理，版本可追溯
- SKU 与规格体系 变体结构与价格库存关联
- 素材托管 图片等资产统一托管与分发
02
内容智能生产
以模型提升产能，以人工守住品牌调性。
- 多语种内容生成 按市场差异批量产出标题与卖点
- 专业翻译与校对 人工确认机制，抑制语义漂移
- 内容合规清洗 敏感与风险表述系统化处理
- 创意视觉生产 主图与组图的规范化与编排
03
合规治理
规则、权益与内容风险纳入同一可执行体系。
- 合规知识库 规则与词库分层托管，版本与结论绑定
- 多维证据链 文本、图像、商标与语义交叉验证
- 人机协同决策 AI 自动执行确定性结论，模糊情形转人工
- 治理看板 通过率与改判持续观测，反哺规则
04
上架分发
从「准备就绪」到「可售卖」的每一步可观测。
- 类目属性映射 本地字段与平台属性自动对齐
- 任务化分发 分发任务自动编排，失败可重试
- 状态同步 在售与审核状态定时归集
- 多语言交付 平台直发与结构化交付双路径
05
交易履约与财务
从订单到结算的闭环，使经营结果可拆解。
- 订单与售后 订单、退货与客户沟通同源流转
- 履约协同 发货与物流状态联动，异常独立标记
- 财务核算 费用与结算归一，收益分口径呈现
- 经营分析 商品、订单与销售多维洞察
仓储体系
采购、拆合、称重、库存与面单同源闭环，仓与店始终一致。
能力在三条线上的落点
同一能力域在不同平台实现深度不同，以各工作空间说明为准。